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Programador tradicional vs programador con IA

Angel Niño

Elegir un socio tecnológico capaz de ofrecerte talento de alto nivel es la clave de la competitividad en tu sector. En Crazy Imagine Software, ese es nuestro único enfoque. Hablemos de cómo un equipo empoderado con IA transformará tus procesos y acelerará tus objetivos de negocio con herramientas de vanguardia en el mercado. Elegir un socio tecnológico capaz de ofrecerte talento de alto nivel es la clave de la competitividad en tu sector. En Crazy Imagine Software, ese es nuestro único enfoque. Hablemos de cómo un equipo empoderado con IA transformará tus procesos y acelerará tus objetivos de negocio con herramientas de vanguardia en el mercado.

Programador tradicional vs programador con IA

La llegada de la inteligencia artificial al área del desarrollo ha dividido el mercado laboral. Por un lado, están los programadores que prefieren quedarse con la manera tradicional de hacer código. Por el otro, están quienes deciden integrar las herramientas de IA en su proceso de trabajo y conseguir un impulso adicional.

La programación tradicional ofrece las bases, pero la IA se volvió el principal acelerador. Conoce las habilidades críticas para cada enfoque y el valor que aportan en el ciclo de desarrollo.

Programador tradicional

Un programador que desarrolla sin IA cuenta con un conocimiento profundo de lenguajes de programación, lógica y estructura clara de código.

Se trata de una persona capacitada para escribir código bien organizado y legible, pero también capaz de entender y editar lo hecho por otro profesional para mejorarlo o corregir problemas existentes.

Hablamos de un desarrollador con una enorme capacidad para trabajar en equipo, mantener una actitud positiva ante posibles errores y, principalmente, interesado por actualizar sus conocimientos constantemente para adaptarse a nuevas tecnologías y metodologías.

Esquema de trabajo

Un programador tradicional desarrolla software comenzando desde el análisis y comprensión del problema o requerimiento, seguido por la planificación de la estructura del código y su escritura de forma manual y detallada.

Luego, realiza pruebas para depurar errores y asegurar el correcto funcionamiento del programa. Este proceso incluye la creación de interfaces hasta la lógica empresarial, y requiere atención a la eficiencia, seguridad, escalabilidad y personalización del software, aspectos menos susceptibles de ser automatizados por IA.

Por otro lado, habrá momentos donde el desarrollador deberá explicar su trabajo a inversionistas, project managers o product owners. Esto sucede para dar avances de los proyectos y asegurarles la alineación entre los requerimientos y las metas de negocio.

En estos momentos, la interacción con estas figuras requiere empatía y comunicación que solo el humano puede proporcionar, lo que hace añade un componente estratégico, creativo y humano que la inteligencia artificial no puede replicar.

Impacto en el negocio

Soluciones más seguras y confiables

Los programadores tradicionales tienen un amplio dominio de distintos lenguajes de programación. Más allá de saber para qué funcionan y cuándo es más conveniente usar uno sobre otro, entienden perfectamente su sintaxis, estructuras y mejores prácticas.

Esto es clave para construir aplicaciones más seguras, confiables y rápidas. Tener un amplio repertorio de herramientas hace posible que nuestros desarrolladores siempre elijan la mejor decisión, garantizando la seguridad, estabilidad e integridad de cualquier proyecto.

Gestión optimizada de la información

Uno de los pilares críticos de cualquier proyecto de software es la gestión de datos. Esta es la base del éxito de cualquier iniciativa, especialmente si se trata de sistemas que manejan información persistente, como:

  • Sitios web de comercio electrónico.
  • Redes sociales.
  • Aplicaciones bancarias.
  • Sistemas de logística.

Nuestros programadores aseguran la integridad de estos sistemas con la optimización de consultas. Así se evitan las caídas de sistema y las pérdidas de ventas, incluso en momentos de picos de usuarios o solicitudes.

Por otro lado, la aplicación de reglas de validación y la prevención de corrupción de datos aseguran que la información del cliente sea confiable, lo que es esencial para la toma de decisiones estratégicas.

Garantías de escalabilidad y reducción de costos futuros

El diseño de software sienta las bases para el éxito de un producto. Es el esqueleto que sostendrá toda la plataforma a desarrollar y el principal determinante de su flexibilidad y escalabilidad conforme al crecimiento de tu empresa.

La programación tradicional destaca al utilizar patrones de diseño y metodologías de trabajo que promueven la colaboración fluida entre los equipos y, principalmente, entregar un sistema adaptable a las tendencias del mercado y los cambios en el público objetivo.

El rol del programador en esta etapa se traduce en beneficios directos para tu negocio, como:

  • Minimización de costos futuros.
  • Mejor integración con otras plataformas.
  • Mayor eficiencia del equipo de desarrollo.
  • Adaptabilidad hacia el corto, mediano y largo plazo.

Nuestros desarrolladores lo saben más que nadie: un buen diseño de software es una inversión que asegura la longevidad y el crecimiento del producto a largo plazo.

Programador asistido por IA

Desde la irrupción de la inteligencia artificial, muchos programadores han integrado nuevas herramientas que los ayudan a generar y probar código, automatizar pruebas, realizar depuraciones, entre otras tareas.

Estos programadores combinan su conocimiento teórico con asistentes automatizados que apoyan en diferentes fases del desarrollo. Estas herramientas basadas en IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, o TabNine, sugieren líneas y bloques de código en tiempo real, completan funciones automáticamente, detectan errores y recomiendan mejoras durante la escritura.

En estos escenarios, el programador supervisa la IA y ajusta sus resultados conforme a los estándares de calidad y funcionalidad de su respectivo proyecto. El resultado es un producto alineado con los requerimientos técnicos y objetivos de negocio en un plazo menor.

Esquema de trabajo

Todo empieza cuando el programador introduce tareas o descripciones en lenguaje natural al asistente, aunque también puede presentar un fragmento de código y ordenarle hacer una determinada acción.

Luego, el programador recibe un output. En este paso, él revisa y modifica el código entregado para asegurar que sea robusto, legible y seguro. Por último, realiza pruebas y documenta el proceso justo como se hace en la programación tradicional.

Este enfoque acelera notablemente la producción y reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas o monótonas, permitiéndole al desarrollador enfocarse en aspectos creativos, arquitectónicos y estratégicos del proyecto.

Impacto en el negocio

Aceleración de las entregas y llegada al mercado

Uno de los beneficios críticos de la llegada de la IA al desarrollo es su manera de agilizar los ciclos de producción, acortar el time-to-market de cualquier producto o servicio y sacar una valiosa ventaja sobre los competidores.

La ingeniería de prompts hace esto posible. Nuestros programadores asistidos por IA saben formular las preguntas y comandos correctos para recibir lo que necesitan al primer intento y evitar perder horas valiosas de su tiempo ajustando resultados.

Escribir los prompts más precisos se traduce en ciclos de innovación más cortos, una mayor eficiencia del equipo y más dedicación hacia tareas estratégicas o aquellas más críticas para el crecimiento y evolución de tu organización.

Automatización de procesos

Los programadores asistidos por la inteligencia artificial no lidian con tareas repetitivas o monótonas. En cambio, ellos se concentran en tareas más complejas que ameritan una dedicación más humana y especializada. Esto es gracias a la automatización.

Automatizar procesos es una inversión inteligente para cualquier negocio interesado en seguir siendo competitivo. Delegar ciertas responsabilidades a la IA dejó de ser un riesgo para convertirse en un estándar entre las empresas que lideran sus respectivos sectores.

Nuestros desarrolladores se esfuerzan en lo realmente importante al crear scripts y sistemas autónomos encargados de gestionar código, realizar pruebas, depuraciones e implementaciones en muy pocos minutos.

El resultado es la minimización de errores humanos, un aumento de la eficiencia operativa y, principalmente, un equipo de desarrollo dedicado a actividades estratégicas con mayor impacto en la creación de nuevas funciones y la innovación.

Productos más inteligentes y centrados en necesidades

Los programadores asistidos por IA están bien informados en procesamiento de lenguaje natural (PLN), una rama que ofrece una gran oportunidad para diferenciar a tu producto en el mercado y generar experiencias memorables.

Las aplicaciones que entienden y responden al lenguaje humano de forma natural mejoran la experiencia del cliente y fortalecen su relación con la marca gracias a un proceso sin fricciones y donde las necesidades del usuario están en el centro.

Al utilizar el PLN, los productos digitales se vuelven más accesibles y fáciles de usar, dos aspectos que impulsan la captación de prospectos, la retención de clientes y la satisfacción de unos y otros por igual.

Es una habilidad crítica para el análisis de grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos para el producto. Nuestros desarrolladores son expertos en esto.

¿A qué programador elegir?

Si buscas una persona que domine profundamente distintos lenguajes de programación y explique de manera clara y concisa su proceso de cara a inversionistas o líderes de área, un programador tradicional es tu mejor opción.

En cambio, si prefieres agilizar los ciclos de desarrollo y lanzar tu producto o servicio al mercado antes que tus competidores (sin sacrificar calidad), necesitas un desarrollador que se apoye en las herramientas de IA para dinamizar su propio trabajo.

Sea un programador u otro, vale aclarar que ambos son profesionales completamente competentes para un proyecto de software. La programación tradicional ofrece los principios más importantes, y la IA los lleva a un ritmo de crecimiento exponencial.

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