Integrar la inteligencia artificial es el nuevo estándar. Dejarla a un lado significa desaprovechar un verdadero motor que agiliza la productividad y que transforma los esquemas de trabajo de todos los sectores. Así de simple es.
En un reporte de McKinsey en 2024, el 72% de las compañías señaló que ya usaban la inteligencia artificial en al menos una función. La adopción es alta, y todas las proyecciones confirman esta tendencia en el futuro.
Tener tu propio equipo especializado involucra construirlo internamente o apoyarte en un proveedor externo. Cada alternativa impacta de formas distintas, pero no te preocupes. Elige la mejor con la matriz de decisión que nosotros hemos construido.
| Dimensión | Desarrollo in-house | Socio tecnológico |
|---|---|---|
| Agilidad y time-to-market | Construir el equipo puede demorar de 3 a 6 meses antes de ver un primer piloto y de 6 a 12 meses para generar valor visible. | Llega con stack, procesos y buenas prácticas probadas. Despliegas pilotos funcionales en semanas. |
| Costo total de propiedad (TCO) | El TCO incluye salarios, reclutamiento, beneficios, herramientas, infraestructura y el tiempo de liderazgo dedicado a montar el área desde cero. | Conviertes costos fijos en variables: pagas por capacidad, hitos o proyectos, sin financiar toda la cadena de forma permanente. |
| Curva de aprendizaje | El equipo suele partir sin experiencia profunda en IA generativa, MLOps y buenas prácticas de ingeniería de prompts. | El talento del partner ya llega con la curva de aprendizaje recorrida en otros proyectos e industrias, con «know-how» listo para aplicar en tus casos de uso. |
| Escalabilidad del equipo | Escalar exige nuevos ciclos de reclutamiento, onboarding y alineación cultural; ajustar el tamaño del equipo cuando cambia la demanda suele ser lento y costoso. | Permite subir o bajar capacidad casi en tiempo real según picos de demanda o fases de estabilización, sin fricciones internas ni reestructuraciones dolorosas. |
| Flexibilidad de perfiles | A medida que crecen los casos de uso se requieren perfiles diversos difíciles de concentrar en un solo equipo sin subutilización. | Los proveedores cuentan con bancos de perfiles especializados que se activan según tu tipo de proyecto. Siempre tendrás habilidades críticas en momentos clave. |
| Retención de talento | La salida de una persona clave causa retrasos. La dependencia en individuos concretos eleva el riesgo operativo. | El riesgo se distribuye: la continuidad depende de un equipo y de procesos documentados. |
Agilidad y velocidad de despliegue (time-to-market)
Elegir entre desarrollo in-house o con un socio define, sobre todo, cuándo verás la primera solución de IA en producción, no solo cómo estará construida. En un contexto donde las empresas que se retrasan en IA acumulan una mayor desventaja competitiva en su sector, el time-to-market se vuelve un criterio central de decisión para ti.
Desarrollo in-house
Un equipo interno dedicado a IA rara vez arranca en semanas. La razón es sencilla: hay que contratar y alinear al talento correcto, algo que puede tomar 3 a 6 meses entre búsquedas, entrevistas, ofertas y periodo de aviso. Tu competencia puede utilizar todo este lapso para probar pilotos de IA con usuarios reales mientras tú tienes un equipo todavía en formación.
Además, la primera generación de soluciones de inteligencia artificial corporativa suele enfrentar una curva de prueba y error debido a:
- Definir casos de uso.
- Gobernanza de datos.
- Pipelines de MLOps (operaciones con aprendizaje de máquina).
- Métricas de éxito y seguridad.
Sin experiencia previa específica en despliegues de IA, es común que el primer proyecto tarde entre 6 y 12 meses en generar valor visible para el negocio.
Socio tecnológico
El talento validado por un proveedor externo llega con un stack ya probado que incluye patrones de ingestión de datos, plantillas de arquitectura y buenas prácticas de RAG (generación aumentada por recuperación), evaluación y observabilidad.
Esto acelera el desarrollo de un piloto funcional y te ayuda a planificar en términos de semanas, no trimestres. Ganas velocidad en tu roadmap, mejorando tus posibilidades de capitalizar por completo las ventanas de oportunidad.
Además, un proveedor despliega en paralelo varios experimentos de bajo alcance en diferentes áreas (operaciones, atención al cliente, revenue), para que tú priorices con datos reales qué iniciativas escalar y cuáles aplazar para una etapa posterior.
Costo total de propiedad (TCO)
El coste total de propiedad (TCO) revela los costos ocultos detrás de la adquisición de bienes y que elevan tu inversión más allá del salario. Se usa principalmente para bienes materiales, pero aplica perfectamente para el talento humano.
En IA, el análisis de TCO debe contemplar salarios, herramientas, GPU, riesgos de re-trabajo y el efecto de los retrasos sobre el crecimiento, para evitar decisiones que parezcan baratas al inicio pero se vuelvan caras a 3 años.
Desarrollo in-house
Es el indicador más claro, pero el costo total de un equipo interno de IA va mucho más allá del salario bruto. Incluye:
- Costos de reclutamiento (ATS, plataformas de entrevistas, honorarios).
- Beneficios extraeconómicos (programas de bienestar, subsidios).
- Costos de adquisición (licencias, configuración e instalación).
A esto debes sumar también el coste de oportunidad de tener a tus mejores líderes ocupados construyendo el área desde cero.
Al contemplar gastos por conceptos de infraestructura, herramientas de observabilidad y cumplimiento y otros factores, descubres que los costos ocultos elevan el presupuesto de IA a cientos de miles de dólares anuales, una cifra difícil de sostener en el tiempo.
Socio tecnológico
Un proveedor convierte una parte relevante de ese costo fijo en gasto variable asociado a proyectos, hitos o capacidad consumida.
En vez de financiar toda la cadena (reclutamiento, infraestructura, herramientas y mantenimiento) de forma permanente, tú pagas por un equipo ya montado que entra y sale según la fase del roadmap que necesites agilizar.
Esto también reduce el riesgo de sobreinvertir en capacidades que solo requieres para el corto plazo, evitándote lidiar con talento subutilizado que no seás cómo emplear en tus planes.
